TUTTI I LIVELLI DELL’AI
Quando si parla di intelligenza artificiale, la sensazione è quella di un unico grande tema. La realtà è invece diversa: l’AI va pensata più come una filiera articolata in più livelli: alla base ci sono i chip, cioè i processori che fanno i calcoli, insieme alle memorie, alle fabbriche e ai macchinari che li producono. Sopra ci sono i data center, i grandi capannoni pieni di computer dove l’AI “vive” e lavora: gli edifici, gli armadi che contengono i server, i cavi e le reti che li collegano, i sistemi per raffreddarli e le società che affittano a ore la potenza di calcolo ad altre aziende. Poi ci sono l’energia che serve ad alimentarli, i laboratori che sviluppano i modelli di AI, i programmi e le app che arrivano a clienti e imprese e, al vertice, i grandi colossi tecnologici. Ogni livello ha il suo rischio: i semiconduttori vanno a cicli, con fasi di forte crescita seguite da rallentamenti; i data center dipendono dalla disponibilità di corrente elettrica, perché senza un allacciamento adeguato alla rete non possono crescere; i laboratori più avanzati sono spesso società non quotate, quindi non acquistabili direttamente in Borsa.
Questa distinzione è importante perché, se si vuole investire sull’intelligenza artificiale, non c’è in realtà un unico posizionamento possibile. Si può affrontare il tema da diverse angolature e attraverso diverse aree tematiche. Ecco quali sono i diversi ambiti e i prodotti con cui investirvi.
PUNTARE SULLE INFRASTRUTTURE E I DATA CENTER
Lo smart portfolio di eToro AI-DataCenters (scopri di più) è il più vicino all’infrastruttura, cioè a ciò che serve materialmente all’AI per funzionare: investe in 40 titoli, divisi in sei grandi categorie che vanno dalle apparecchiature dei data center alla rete elettrica, dai chip agli immobili, dalle connessioni ai giganti del cloud (le grandi aziende che affittano potenza di calcolo online, come Amazon o Microsoft). La logica è semplice: più computer in uno stesso spazio significano più elettricità da portare e più calore da smaltire.
Lo smart portfolio AI-Revolution (scopri di più), invece, allarga lo sguardo a chi costruisce l’AI e a chi la usa: 35 titoli che uniscono chip, macchinari, servizi cloud, software e aziende che applicano l’AI al proprio lavoro. È meno “puro”, ma più completo.
CHIP E MEMORIA
Lo smart portfolio Chip-Tech (scopri di più) investe in 35 aziende di semiconduttori: chi progetta i chip, chi li produce per conto terzi e chi fabbrica i wafer di silicio su cui vengono costruiti. È il collegamento più diretto con il piano più basso della piramide, ma questi chip finiscono anche in smartphone, auto e macchinari industriali, quindi l’AI è solo una parte del business.
Lo smart portfolio AI-Memory (scopri di più) è la scelta più mirata: 20 titoli legati alle memorie, cioè i componenti che permettono ai chip di conservare e scambiare enormi quantità di dati, oggi un vero collo di bottiglia per l’AI. Include i produttori di memorie veloci, le aziende che realizzano dischi e archivi di dati, i macchinari per produrle e le società che le assemblano.
COME SCEGLIERLI
Se si investe in tutti e quattro gli smart portfolio appena visti, il rischio principale è la diversificazione apparente. NVIDIA, TSMC, Broadcom, ASML, Micron, Microsoft e Alphabet compaiono in più portafogli: sommare AI-Revolution, Chip-Tech e AI-Memory aumenta il peso effettivo di pochi nomi senza creare una vera diversificazione. La soluzione? Scegliere uno dei quattro, in base al posizionamento desiderato sull’AI e tenendo conto dell’esposizione già presente nel settore tecnologico, oppure scegliere un portafoglio ampio tra AI-DataCenters e AI-Revolution e al massimo affiancargli uno tra Chip-Tech e AI-Memory.
Investire in uno o più degli smart portfolio è facile e veloce: registrati su eToro (scopri di più), deposita il denaro e scegli lo smart portfolio che preferisci.
DISCLAIMER
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